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おわりに

1文のみならず,複数の文も考慮して得られる素性を用いた情緒推定をSVMにより実現した.素性については単語が最も 性能に関与していたが,文章から得られる素性を適切に加えることによって,さらに性能を向上できることを確認した. 今後の課題として,対話文以外でも運用可能である素性の考案,参照する文で得られる情報から状況の流れをさらに把握 できる方法を考案する必要がある.



平成25年1月15日