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おわりに

本研究では,観光地開発の支援技術として,長所情報をブログから収集し,分類 する手法を提案した.長所情報は,開発目標地が非施設であることを考え,ブロ グから収集し,情緒推定によって長所の判定を行った.長所情報の分類は,長所 情報の主文の用言意味属性で大別し,観光地における特徴的な名詞の特徴度で並 べ替えることとした.

「山陰海岸」を開発目標地と設定し,類似する観光地として「江ノ島海岸」, 「若狭湾」,および,「三陸海岸」における長所情報の収集と分類を本手法で行っ た.その結果,12,047文(444記事)のブログ記事から,2,894件(6,348文)の長所 情報を取得した.取得した長所情報を,用言意味属性による分類と特徴的な名詞 の特徴度による並べ替えによって分類した.分類結果を人手分析することで,新 しい観光地開発案につながる情報を得ることができた.さらに,本手法による分 類が人手分析の支援になっているかを確認するため,特徴度とヒントの出現数の 関係を調査した.その結果,人手分析の支援となっていることを確認した.

今後の課題は,情緒推定結果が《P》以外になった文を調査対象にして,観光地 開発案につながる情報を取得することである.



平成23年3月1日