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目次
パラメータの最適値を決めるパラメータチューニングには，
Minimum Error Rate Training(MERT)という手法を用いることが一般的である．
MERTは目的の評価関数(通常BLEU)を最大にするような翻訳結果が選ばれるように，
パラメータを調整する．この際，developmentデータと呼ばれる，試し翻訳を行
なうデータを与え，各文について上位100個程度の翻訳候補を出力し，その候補
の中で重みを変え，より良い翻訳候補が上位にくるようにパラメータを調節する．
平成21年3月17日