基本的な考え方

日英統計翻訳は，日本語文$J$ が与えられたとき，全ての組み合わせの中から確 率 $P(E \mid J)$ が最大になる英語文$\hat{E}$ を探索することによって翻訳を 行う．以下に基本モデルを示す．

$$\hat{E} = \underset{E}{argmax}P(E \mid J)$$ (1)

$$\simeq \underset{E}{argmax}P(J \mid E)P(E)$$ (2)

$P(J \mid E)$ は翻訳モデル，$P(E)$ は言語モデルと呼ぶ．また，$\hat{E}$ を探 索する翻訳システムをデコーダと呼ぶ．式は，ベイズの法則に より，式に展開される．これは，2言語間のモデル $P(E \mid J)$ を正確に推定することが困難なためである．そのため，一般に，高い信頼性を持 つことが知られている言語モデルを翻訳モデルと併用し，翻訳の精度を高めている．