日英統計翻訳では，旅行会話タスクと特許翻訳タスクのようにドメインの違いに よる翻訳精度の報告がされている．特に旅行会話タスクでは，高い精度が得られ ている．しかし，文の構造別の翻訳精度の報告は行なわれてこなかった． 本研究では，辞書の例文をドメインとして，単文コーパスと重文複文コーパスに 分類し，それぞれの翻訳精度の評価を行なう．また，言語モデルや翻訳モデルに 関する基本的な評価も行なう．
実験の結果，max-phrase-lengthの値は20が適切であり，言語モデルは5-gramを 用いることが適切であることが確認できた．また，言語モデルは学習データ量に対し て，翻訳精度をほぼ線形に変化させ，翻訳モデルは非線形に変化させることがわかった． 最後に，重文複文の翻訳に，学習データとして単文を用いたとき翻訳精度が 向上した．また，単文の翻訳においても，単文を用いたときに適切な訳文が多 く出力された．このことから，学習データとして単文が有効であることがわかった．
今後は，フレーズテーブルのクリーニングを行ない，その有効性を調査すること を考えている．