本研究では,パターン辞書が収録しているパターンに含まれる誤りを検出した. 結果,39種類の誤り種別を検出した.また,39種類中25種類の種別の誤りを 計8,012件検出した. さらに,手作業とプログラムにより15種類の誤り種別4,449箇所の誤りを修正し た. その結果,パターン適合率が単語レベル,句レベル,節レベルでそれぞれ0.38, 0.18,0.09向上し,それぞれ99.36%,92.24%,88.64%になった. また,修正した単語レベル2,065件のうち,英文生成に失敗していたパターン対 490件中446件のパターン対が英文生成可能となった.
今後の課題は,他の誤りの検出及び修正,さらには,パターン記述子の強化など である.