おわりに

言語表現から書き手や話者，登場人物の情緒を推 定する技術のうち，情緒原因に着目した手法が先行研究[4]で試みられている． 先行研究[4]では文脈情報を利用した情緒推定が行われたが，本研究では 文脈情報でなく，一般知識を利用した情緒推定の実現可能性を検証した．その ために，判断条件を結合価パターンに付与し，判断情報知識ベースの有効性を示 した．

情緒属性が付与された11,723件のセットに対して7種 類の判断条件を設計し付与を試みた結果，11362件のセットに対して判断条件を 付与することができた．これより7種類の判断条件を用いて，情緒属性の付与さ れた全セットの96.9%をカバーできることが分かった．

判断情報知識ベースについては，小規模ではあるが，Webデータより具体的な格 要素を当てはめた判断条件ごとに情緒の成立及び， 不成立の件数を調べることができた．その結果，$T$あるいは$F$に偏る傾向を確 認できたので，判断情報知識ベースが有効に活用できる可能性を示す ことができた．

以上から，判断条件と判断情報知識ベースを用いることで，一般知識を利用した 情緒推定が行えることを確認できた． 今後の課題は，誤り分析をもとにした結合価パターン辞書 の修正及び，大規模な判断情報知識ベースの構築と評価実験である．