実験手順

クロストーク音声認識の流れを図15に示す．

図: クロストーク音声認識の流れ

(1)

認識に使用する単語として選んだ男性話者，女性話者それぞれ10単語を重ね合わ せて，100単語のクロストーク音声を作成する．なお，選んだ単語 は表1に載せる．作成したクロストーク音声の例 を表2に載せる．

(2)

HMMを，「1state 1mixture」と「3state 4mixture」の条件で作成する．
PMC法では，「1state 1mixture」「1state 4mixture」の条件で作成する．

(3)

男性HMMと女性HMMを用いて，合成HMMを作る．合成方法は，特徴パラメータFBANKでは，混合分布の加算を，特徴パラメータMFCC_Eでは，パラメータ合成を行う．

(4)

クロストーク音声100個のモデルを作る．詳細は，次章のHTKによるモデル作成において説明する．

(5)

クロストーク音声に対して，100個のモデルを使い，HTKにより認識を行う． 100個の入力音声に100個のモデルで認識結果を出し，各入力音声で，尤度のソートを行い，認識率を求める． 提案手法とマルチパス法において，ソートして認識率を出した結果を付録1，2に示す． 「悪質+足元」，「悪質＋可愛い」，「悪質＋勤勉」の３例の認識結果を付録4，5，6にそれぞれ示す．