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目次
PMC法は，Parallel Model Combination法[7]の略で，
雑音が重畳した音声を認識する一般的な方法である．雑音環境下での
PMC法のHMMは，音声のHMMと雑音のHMMを合成して作成される．
図9に示すように，合成されたHMMは2つのHMMを掛け合わせた構造にな
る．状態遷移確率はそれぞれの遷移確率の積になる．
雑音と音声の出現確率は，ケプストラム空間での正規分布で表されているが，雑
音と音声は線形スペクトル領域で加算の関係にあるので，両者の分布をスペクト
ル領域での分布に置き換える．合成されたスペクトル領域での対数正規分布をケ
プストラム領域での正規分布に戻せば，雑音の重畳した音声のHMMの出現確率が
得られる[4]．この処理を，パラメータ合成と呼ぶ．
平成20年5月16日
![\fbox{\includegraphics[width=10cm,clip]{pmc_genri.eps}}](img172.png)