概要

現在，広く用いられている要素合成法による日英機械翻訳方式は，統語構造と意 味を分離して翻訳をするため，原文の意味が失われる点に問題がある．この問題 は，要素合成法において重文・複文の良質な翻訳を困難にしている． この問題を解決するため，等価的類推思考の原理に基づく，パターン翻訳方式が 提案された． この方式では，文型パターンを用いることで，統語構造と意味を一体化した処理が 可能である．そして最近，この方式を具現化した日英パターン翻訳システム 「ITM」が試作された．

本研究では，重文・複文を翻訳した際の良質な翻訳文として意訳に注目し，ITM の意訳効果を評価する．なお，ITMに用いる文型パターンは単語，句，節の3レ ベル中の単語レベルを用いて評価を行う．

ここで，意訳とは，日本語文での節数よりも，翻訳後の英文の節数が少なく， かつ，正しい英文である．意訳効果は，手動による評価において，日英文の意 味的な対応関係の正否および英文法上の正誤によって判断する． 参考として，一般の翻訳システム3種類についても評価を行う．

評価はクローズドテスト，クロスバリデーションを実施し，それぞれについて意 訳の望まれる場合の翻訳性能を明らかにする． 翻訳に用いる重文・複文は日本語表現意味辞書より，対訳英文が意訳となってい る日本語文135文を手動評価の対象とする． 各システムによる訳出文を，意訳が望まれる文について分類し，ITMの翻訳性能 を明らかにする．その際，各システムの翻訳結果との比較を考察する．

結果より，ITMは意訳が望まれる場合，翻訳成功時にはクローズドテストで99%， クロスバリデーションで57%と，一般の翻訳システムよりも高い割合で意訳文が 出力できたため，ITMは意訳文の訳出において有効であることが示された．

今後は，句・節レベル文型パターンを用いることにより，単語レベル文型パター ンでは処理できなかった問題を解決をする．