情緒成分と情緒傾向値$\theta$

情緒タグの集計から得られた， パターンにおける情緒の共起確率を，「情緒成分」と呼ぶことにする． 本辞書では5分類系の情緒名を使用する．情緒をPositiveとNegativeの2分類 とすることや，「情緒なし」を含めて3分類とすることもあるが，本辞書では Negativeな情緒のうちにも，攻撃的な反応と結び付きやすい《怒り》や《嫌だ》 を，《悲しみ》や《恐れ》と区別するために，5分類系としている．5分類系の情 緒のラベルと対応する情緒は以下の通りである．

• 《P》…《喜び》，《好ましい》，《期待》
• 《N》…《悲しみ》，《恐れ》
• 《A》…《怒り》，《嫌だ》
• 《S》…《驚き》
• 《なし》…《なし》

1つの文末表現であっても，複数の情緒が伴うことが多い．たとえば，「宿題し ようかな…。」という文では，もの悲しい感じがするし，期待感もある．しかし， 傾向としては、悲しい感じが強いと言えるだろう．こうした情緒的な傾向を表す 値を「情緒傾向値$\theta$ 」と本辞書では呼ぶ．情緒傾向値 $\theta$ と5分類系のラベルは次の関係にある．

• $\theta$ = 60 ： 《P》の傾向が強い
• $\theta$ = 180 ： 《N》の傾向が強い
• $\theta$ = 300 ： 《A》の傾向が強い

《P》，《N》，《A》の3つは，図6の関係にあり， $\theta$ = 60のとき，《P》の傾向が最も強いと判断し， $\theta$ = 180のとき，《N》の傾向が最も強いと判断する． なお，便宜上，《P》，《N》，《A》が同一である場合には， $\theta$ は負の値を与えている．

図 6: 情緒傾向値$\theta$ と情緒名の関係

情緒成分から$\theta$ への変換

$\theta$ は，《P》，《N》，《A》の値を一次元化した値であるが， この値は光のRGBをHSVに変換する式を用いて算出できる． RGB（Red，Green，Blue）をHSV（H：色相，S：彩度，V：明度） に変換した際の色相に対応するのが$\theta$ である． まず，《P》，《N》，《A》の中の最大値を$MAX$ ，最小値を$MIN$ として， 以下の式で$tmp$ を算出する．

（《P》を$P$ ，《N》を$N$ ，《A》を$A$ とする．）

$$tmp = \left\{ \begin{array}{@{\,}ll} 60 \times \frac{N - A}{MAX -... ...s \frac{P - A}{MAX - MIN} + 240 & \textrm{if} \quad MAX = A \end{array}\right.$$

さらに， $tmp \> += 360 \quad \textrm{if} \quad tmp < 0$

算出された$tmp$ の値を+60ずらしたものが$\theta$ の値である．

変換例

パターンの情緒成分が《P》：75%，《N》：0%，《A》：25%，《S》：0%，《なし》：0%の場合の$\theta$ を算出する．

最大値は《P》なので，$MAX=0.75$ ， 最小値は《N》なので，$MIN=0$ となる． $tmp$ を算出すると，

$$tmp = 60 \times \frac{0 - 0.25}{0.75 - 0} + 0 = -20 \>\>,\>\> tmp = -20 + 360 = 340$$

この$tmp$ を+60ずらした値，すなわち40が$\theta$ となる．