HMMを用いた自動ラベリング

自動ラベリングの手順を以下に示す．

1. 音声とその音声のラベルが与えられた学習データに対し，Viterbiアル ゴリズムを用いて，音節HMMの初期モデルを作成する．

2. Baum-Welchアルゴリズムを用いて，作成された音節HMMの初期モデルの 再推定を行う．

3. 再推定された音節HMMとViterbiアルゴリズムを用いて，音声合成を行う 音声に対し，音節境界位置を計算して，音声のラベルを作成する．