6.2で述べたように，提案システムでは各カテゴリごとに情緒対象のキー ワードを得た．
各カテゴリ内において情緒ごとにキーワードの頻度を調査した結果，特定の情緒 と共起しているキーワードがあった．例として，ビジネスと経済カテゴリの上位 20件において情緒傾向の見られたキーワードの例を表9に示す．詳し い情緒別の頻度の情報は付録に示す．
| カテゴリ | 情緒 | キーワード |
| ビジネスと経済 | 《喜び》 | 商品，販売方法，個人情報… |
| 《好ましい》 | 原稿，ライン，個人情報… | |
| 《期待》 | ご要望，再就職，人材… | |
| 《嫌だ》 | 商品，サービス，費用… | |
| 《怒り》 | 品質，風味，機能… | |
| 《悲しみ》 | パスワード，引き上げ，タイプ… | |
| 《恐れ》 | 導入，環境，指導… | |
| 《驚き》 | 商品，雑貨，資料… |
このようなキーワードは注目されているトピックと考えられる．キーワードを修 飾する語を調査することで，システム使用者がより詳細な情報を探す際の手助け となることが期待される．例えば，あるドメインにおいて批判されている情報を 探す際，《怒り》や《嫌だ》と共起しているキーワードが提示されれば，システ ム使用者はそのキーワードに基づく方向で情報を探索することができる．
キーワードに汎用的な単語（指示詞）や特定のサイトで頻出したであろう語が多 く含まれている問題については，別の処理で削除する必要がある．