推定者 | 再現率 | 適合率 | 値 | 節単位の正解率 |
本辞書 | 0.80 | 0.68 | 0.74 | 0.86 |
初心者 | 0.72 | 0.74 | 0.73 | 0.81 |
経験者 | 0.66〜0.87 | 0.66〜0.89 | 0.71〜0.80 | 0.80〜0.94 |
推定者 | 再現率 | 適合率 | 値 | 節単位の正解率 |
本辞書 | 0.93 | 0.85 | 0.89 | 0.94 |
初心者 | 0.92 | 0.88 | 0.90 | 0.81 |
経験者 | 0.89〜0.97 | 0.83〜0.99 | 0.88〜0.95 | 0.92〜0.99 |
推定者 | 再現率 | 適合率 | 値 | 節単位の正解率 |
本辞書 | 0.94 | 0.92 | 0.93 | 0.95 |
初心者 | 0.98 | 0.98 | 0.98 | 0.99 |
経験者 | 0.94〜0.99 | 0.95〜0.99 | 0.95〜0.98 | 0.96〜1.0 |
適合した節の場合,本辞書を用いた情緒推定の値は0.74,人手の値は0.71〜 0.80で,人手に近い推定精度となっており,辞書化は高い精度で行われているこ とが分かった.また,3分類系においては,全ての評価値において90%を越える 高い値となっている.
これにより,情緒推定の精度が低い原因は,適合したパターンが不足しているこ とと考えられる.そこで次章では,情緒推定の精度向上ヘ向けて誤り分析を行う.