推定者 | 再現率 | 適合率 | 値 | 節単位の正解率 |
本辞書 | 0.57 | 0.52 | 0.54 | 0.61 |
初心者 | 0.71 | 0.70 | 0.71 | 0.78 |
経験者 | 0.66〜0.85 | 0.63〜0.88 | 0.70〜0.79 | 0.79〜0.93 |
推定者 | 再現率 | 適合率 | 値 | 節単位の正解率 |
本辞書 | 0.66 | 0.62 | 0.64 | 0.66 |
初心者 | 0.90 | 0.85 | 0.87 | 0.92 |
経験者 | 0.87〜0.94 | 0.79〜0.96 | 0.85〜0.92 | 0.92〜0.97 |
推定者 | 再現率 | 適合率 | 値 | 節単位の正解率 |
本辞書 | 0.67 | 0.66 | 0.66 | 0.67 |
初心者 | 0.96 | 0.96 | 0.96 | 0.97 |
経験者 | 0.94〜0.99 | 0.95〜0.99 | 0.95〜0.98 | 0.97〜1.00 |
9分類系での情緒推定の値が0.54,人手の値が0.70〜0.79と,差が約0.2であっ た.値の0.54という値は,情緒を明示する用言パターンを対象としているこ とを考えれば,低い値といえる.5分類系,3分類系での推定値も,分類数が少な くなるにつれて差が開いている.
全分類系において精度が低くなった原因として,(1)辞書化の精度が低い(辞書 に付与されている情緒属性の誤り),(2)辞書のパターン数の不足(辞書の範囲 外に情緒を明示する表現が多くある)の2点が考えられる.そこで次に,119節 のテストデータのうち,パターンに適合した84節について評価を行う.