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ランク付けを行い,付与精度が良いと思われる作業者を選んだ
が,ランク付けのために抽出できた文が25文と少ないことから,これだけ
では不十分であると考えた.そこで,判定してもらった100文の中から,14
人の作業者の付与先の一致率が,ある一定以上のものを抽出し,その付与
先を仮の正解としたときの各作業者の間違い数を調べた.その手順を以下に示す.
- 14人の作業者に判定してもらった100文より,6割以上(作業者の9
人以上)の付与先が一致したものを抽出し,その係り先を仮の正解と
する.
- 仮の正解に対する各作業者の間違い数を数える.
- 同様に,7割以上(10人以上),8割以上(12人以上),9割以上
(13人以上)についても調べる.
結果を以下の表にまとめる.
表 2:
各一致率以上の付与先を正解としたときの各判定者の間違い数
判定者 D〜Q |
D |
E |
F |
G |
H |
I |
J |
K |
L |
M |
N |
O |
P |
Q |
6割以上(77文中) |
5 |
7 |
3 |
8 |
11 |
8 |
12 |
14 |
8 |
4 |
5 |
3 |
22 |
17 |
7割以上(71文中) |
3 |
4 |
3 |
6 |
8 |
5 |
11 |
13 |
6 |
5 |
4 |
2 |
20 |
17 |
8割以上(56文中) |
2 |
1 |
1 |
2 |
3 |
1 |
3 |
5 |
2 |
3 |
3 |
0 |
11 |
9 |
9割以上(41文中) |
0 |
1 |
1 |
1 |
2 |
0 |
1 |
2 |
0 |
2 |
1 |
0 |
4 |
4 |
ランク付けにおいて結果が良くなかった作業者は,J,K,P,Qの作業者で
ある.表2の結果からもこれらの作業者の精度があまり良くないことが確認
出来る.そこで,J,K,P,Qの作業者を,判定文の作業者から外すことにする.
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平成19年3月25日