言語クラスタリング法は，言語情報と予備実験により得られた人間の聴覚的な知 識（ルール）を用いてクラスタリングを行う．予備実験では，2.1節の 表1に示す7つの言語情報に対して，各言語情報が音声品質に与 える影響を調査した．予備実験の結果，モーラ数，モーラ位置，前音素環境，後 音素環境，アクセント型，アクセントの高低，中心音節の順に音声品質に与える 影響が少ないと分かった．よって本研究では，音声品質に与える影響の少ない順 に，言語情報の条件を緩和する．
言語情報の条件の緩和は，優先順位を付与したルールを用いて行う．本研究では， 全部で22個のルールを作成した．作成したルールを表7に示す．
| 優先順位 | 内容 |
| 1 | 言語情報の緩和なし |
| 2 | モーラ数を緩和 |
| 3 | モーラ位置を緩和 |
| 4 | モーラ数，モーラ位置を緩和 |
| 5 | 後音素環境（子音）を緩和 |
| 6 | モーラ数，モーラ位置，後音素環境（子音）を緩和 |
| 7 | 後音素環境を緩和 |
| 8 | モーラ数，モーラ位置，後音素環境を緩和 |
| 9 | 前音素環境を緩和 |
| 10 | モーラ数，モーラ位置，前音素環境を緩和 |
| 11 | モーラ数，モーラ位置，前後音素環境（子音）を緩和 |
| 12 | モーラ数，モーラ位置，前後音素環境を緩和 |
| 13 | アクセント型を緩和 |
| 14 | モーラ数，モーラ位置，アクセント型を緩和 |
| 15 | モーラ数，モーラ位置，後音素環境（子音），アクセント型を緩和 |
| 16 | モーラ数，モーラ位置，後音素環境，アクセント型を緩和 |
| 17 | モーラ数，モーラ位置，前音素環境，アクセント型を緩和 |
| 18 | モーラ数，モーラ位置，前後音素環境（子音），アクセント型を緩和 |
| 19 | モーラ数，モーラ位置，前後音素環境，アクセント型を緩和 |
| 20 | アクセントの高低を緩和 |
| 21 | モーラ数，モーラ位置，前後音素環境，アクセント型， |
| アクセントの高低を緩和 | |
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