実験の目的

本実験では、木に基づくクラスタリングを行う際の最適なパラメータを明らかにす る．本研究で調査するパラメータを以下に示す．

• 特徴パラメータ
• 緩和条件

まず特徴パラメータの違いを調査するために，FBANKとMFCCの2種類を比較する．

またクラスタリングに適した言語的な情報の調査のために，以下の実験を 行う．

1. クラスタリングの質問により，音節情報を状態分けする．
2. 状態分けされた音節情報に対して，緩和条件として「モーラ情報」と「モー ラ情報及び前後音素環境」の2種類に分類し比較する．