混合HMMの実験結果

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164単語の話者適応を行い作成した混合HMMを用いた単語音声認識の実験結果を表 5に，82単語の話者適応を行い作成した混合HMMを用いた単語音声認識の実験結果を表6示す．

不特定話者HMM，話者適応HMM，混合HMMを用いた場合の，単語音声認識の6話者の平均誤り率を示す． 164単語の学習データの結果を図8に，82単語の学習データの結果を図9に示す．

**図 8:** 164単語の学習データを用いた実験結果
$\fbox{ \includegraphics[scale=0.32]{eps/result1_164.eps} }$

**図 9:** 82単語の学習データを用いた実験結果
$\fbox{ \includegraphics[scale=0.32]{eps/result1_82.eps} }$

実験より以下の結果を得た．

(1): 164単語の学習データでは，全ての混合HMMにおいて不特定話者と話者適応よりも認識精度が高い．
(2): 82単語の学習データでは，30個未満混合HMMにおいて不特定話者と話者適応よりも認識精度が高い．
(3): 164単語の学習データと82単語の学習データの共に，30個未満混合 HMMが最も認識精度が高い．
(4): 164単語の学習データを用いた実験では，学習データ内に20個以上30 未満の範囲内に音素が存在しなかったために，20個未満と30個未満の混合HMMの認識精度が同じとなった．

82単語の話者適応の認識精度が大きく低下していることと，30個未満混合HMMが最も認識精度が高く，20個未満，30個未満となるにつれて認識精度が低下していることから，話者適応において，音素数が少ない音素を多く含む学習データほど，認識精度が低下するといえる．

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平成20年3月11日