評価パラメータの測定方法

${\eta }$を用いるには，基準パターン辞書の文 型パターン数と対象パターン辞書の文型パターン数の換算値が必要となる． 本稿では「文型再現率$R1$」からみた「文型パター ン拡大率${\eta}_{R1}$」と「平均適合パターン数$N$」からみた「文型パターン 拡大率${\eta}_{N}$」を用いる． 以下に，${\eta}_{R1}$と${\eta}_{N}$の概略を[2]より説明する．

図 1: $R$1と文型パターン数の関係図

${\eta}_{R1}$の推定方法
基準パターン辞書を用いた実験から，文型再現率$R$1と文型パターン数$p$の関 係を図1で示す．図中の縦軸は，文型再現率$R$1を示し，横軸は文型パターン数 $p$を示す．サンプル点（×）は文型パターン数と$R$1の実測値を示す．

非線形回帰分析より，文型再現率$R$1の文型パターン数$p$に対する特性を，(7) 式で近似する．近似曲線を点線で示す．

$$R1 = (1-exp(-\lambda_{1}(p_{R1})^{\lambda_{2}})) * 100.0(\%)$$ (7)

図 2: $N$と文型パターン数の関係図

${\eta}_{N}$の推定方法
同じく基準パターン辞書を用いた実験から，平均適合パターン数$N$と文型パター ン数$p$の関係を，図2に示す．図中の縦軸は，平均適合パターン数$N$を示し， 横軸は文型パターン数$p$を示す．サンプル点（×）は文型パターン数と$N$の実 測値を示す．

線形回帰分析より，平均適合パターン数$N$の文型パターン数$p$に対する特性を， (8)式で近似する．近似線を図中に点線で示す．

$$N =\lambda_{3}p_{N}$$ (8)

これより，基準パターン辞書の実測値より， $\lambda_{1}$，$\lambda_{2}$，$\lambda_{3}$を求め，対象パターン辞書の実測値$R1$， $N$より，$p_{R1}$および$p_{N}$を求める． そして，(6)式にそれぞれ代入す ることで，${\eta}_{R1}$および${\eta}_{N}$を求める．