相・様相関数の汎化の方法

相・様相関数とはパターンに相および様相の情報を与える関数であり，37種類 が定義されている．相・様相関数も文型パターンの述部に記述され，そのパターン に相，様相の情報を与えている．

異なる相，様相への適合ついて，その汎化の効果を得るため， アプローチ(2)に沿って，パターン辞書中の相・様相関数の使用頻度を調べ（表 3），頻度が高い関数について，汎化を行う．表3よ り使用頻度が1,000以上の関数は10種類あり，その相・様相関数に対し以下の手 順で汎化を行う．

表 3: 時制・相・様相関数

主な意味

日本語例

$接続する要素^{*1}$1

$.kako$

過去

た,だ

$V$

35,392

(39.88%)

$.darou$

推量

だろう

$N$,$V$

54

(0.06%)

ている

$V$ている,$V$でいる

$V$

9,565

(10.78%)

$.da$

断定（体言）

だ,である

$V$

7,163

(8.07%)

$.dantei$

断定（用言）

だ,である

$V,AJ,AJV$

3

(0.00%)

否定

ない,ぬ,くない

$V,AJ,AJV$

6,731

(7.58%)

$.reru$

可能,受身,自発,尊敬

れる,られる

$V$

5,533

(6.23%)

$.rareru$

可能,受身,自発,尊敬

れる,られる

$V$

1,845

(2.08%)

丁寧

ます

$N,V,AJ,AJV$

4,302

(4.85%)

意志

よう,う

$V$

2,734

(3.80%)

$.suitei$

推定

ようだ

$V$

1,722

(1.94%)

$.rashii$

推定

らしい

$N,V,AJ,AJV$

57

(0.06%)

$.meireigo$

命令語

なさい,たまえ

$V$

1,607

(1.81%)

$.tekudasai$

てください

$V$てください

$V$

1,197

(1.35%)

使役

せる,させる

$V$

1,199

(1.35%)

てくる

$V$てくる,$V$でくる

$V$

1,071

(1.21%)

希望

たい

$V$

961

(1.08%)

受益

$V$てくれる,$V$でくれる

$V$

954

(1.07%)

状態変化

$AJ$くなる,$AJV$になる

$AJ$,$AJV$

891

(1.00%)

好ましくない結果＋過去

てしまった

$V$

724

(0.82%)

べき,べきだ,べきである

$V$ないといけない

のだ

のだ,のである

$V,AJ,AJV$

535

(0.60%)

てみる

$V$てみる,$V$でみる

$V$

419

(0.47%)

ていく

$V$ていく,$V$でいく

$V$

409

(0.46%)

ておく

$V$ておく,$V$でおく

$V$

391

(0.44%)

好ましくない結果

てしまう

$V$

377

(0.42%)

すぎる

用言,すぎる

$V,AJ,AJV$

326

(0.37%)

可能

できる

$V$

314

(0.35%)

不確実な断定,伝聞

$V$そうだ

$V,AJ,AJV$

308

(0.35%)

意志

うとする,ようとする

$V$

283

(0.32%)

与益

$V$てやる,$V$でやる

$V$

212

(0.24%)

丁寧な断定

です

$N$

206

(0.23%)

てある

$V$てある,$V$である

$V$

195

(0.22%)

開始

$V$始める,$V$出す

$V$

179

(0.20%)

使役+状態変化

$AJ$くする,$AJ$にする

$AJ,AJV$

173

(0.19%)

予定

$V$ことにする,$V$つもり

$V,AJ,AJV$

64

(0.07%)

許可

てよい

$V$

49

(0.06%)

良好

ほうがよい,ほうがいい

$V,AJ,AJV$

36

(0.04%)

破綻

$V$きれぬ,$V$きれず

$V$

1

(0.00%)

88,756

(100.00%)

¹ *1 別の様相関数に接続する場合もある

手順(1)

相・様相関数の中で意味的に包含関係をもつ他の相・様相関 数が存在するか調べる．存在する場合は，手順(2)を行い，存在しない場合は，手順(3) を行う．

手順(2)

相・様相関数の中で意味的に包含関係のもつ相・様相関数を統 合し新たな関数を定義し，意味的に包含関係のもつ相・様相関数を 新たな関数に置換する．そして，手順(3)を行う．

手順(3)

相・様相関数に任意記号を付ける．

本稿では，相・様相関数の個別の効果を調べるために，それぞれ汎化した関数ごとに 新パターン辞書を作成する．また，これらの関数を同時に汎化した場合について も調べるため，使用頻度が1,000以上の相・様相関数に対し同時に汎化したパ ターン辞書も作成する．こうして，11個のパターン辞書を作成する．