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アクセント情報とモーラ情報

半連続型HMMにおいて, アクセント情報を用いたモデルは同条件のモーラ情報を用 いたモデルより単語音声認識精度が高い. ピッチ周波数はモーラ情報に依存し, モー ラ情報を用いたモデルで単語音声認識精度が高いことは知られている[13].

アクセント情報はモーラ情報を含んでおり, アクセント情報を用いることによって , ピッチ周波数がフォルマントに与える影響をモーラ情報のみより考慮できると考 えられる. そのためアクセント情報を用いたモデルの単語音声認識精度がモーラ情 報を用いたモデルより高いと考えている.



平成18年3月20日