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用言意味属性を用いた絞り込み実験の実験条件は以下の6つの条件でそれぞれ行う.
(条件1) 文法情報:用言意味属性を用いた文型パターンの絞り込みを行わず, 文型パターン
パーサで抽出した全ての文型パターンに対して, 適合率および正解率を算出
する.
(条件2) IK第1分類(11分類):文型パターンパーサで抽出した全ての文型パターンに対して、池原
用言意味属性の第1分類を用いて絞り込みを行い, 絞り込まれた文型パターンパター
ンに対して適合率および正解率を算出する. IK第1分類の例
を表6に示す.
表 6:
IK第1分類
意味属性コード |
意味分類 |
0 |
知覚の情報の表現 |
1 |
知的な行為の表現 |
2 |
日常生活の行為 |
(条件3) IK第2分類(66分類):IKの第2分類を用いて絞り込みを行
う. IK第2分類の例を表7に示す.
表 7:
IK第2分類
意味属性コード |
意味分類 |
02 |
個人的感情 |
12 |
言語と表現の行為 |
22 |
家庭生活の行為 |
(条件4) IK第3分類(248分類):IKの第3分類を用いて絞り込みを行う. IK第3分類の例
を表8に示す.
表 8:
IK第3分類
意味属性コード |
意味分類 |
021 |
喜悲 |
121 |
音声 |
223 |
衣食住 |
(条件5) IK第4分類(371分類):IKの第4分類を用いて絞り込みを行う. IK第4分類の例
を表9に示す.
表 9:
IK第4分類
意味属性コード |
意味分類 |
0211 |
歓喜 |
1211 |
音声発話 |
2231 |
住まい |
(条件6) NY(36分類):日本語語彙大系で分類された用言意味属性を用いて絞り込
みを行う. NYの例を表10に示す.
表 10:
NY
意味属性コード |
意味分類 |
05 |
属性 |
23 |
身体動作 |
31 |
感情動作 |
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平成18年3月24日