全体的な特徴

高い正答率が得られ、単文においてはほぼ点数計算と受身、使役対応が有効である事が判明したが、全体として以下の特徴が見られた。
1)結合価パターンは、比較的数字に関する名詞への対応は弱い。
2)固有名詞に対しての対応はほとんど出来ない。
3)格要素の多い文に対しては省略が多すぎると対応が難しい。
4)登録パターンは不足である。
5)格助詞の用法によっては対応が出来ない物がある。
6)二重主格文(主語が2つ存在する文)に関しては適応しにくい。
7)受身に対して格変化規則が必要なパターンが多い。
7であるが、今回使用したパターンが能動態主体であったために起こった問題で、実際は受身用のパターンを登録すれば解決は可能であると思われる。また、失敗例であるが、現在の状況から見るに、現状以上の精度向上は難しい問題となる。現在のバランス付けを変えたとしても、正答率はほぼ変わらない。単文である故に、高い正解率を誇るとも思うので、複文、重文には、法則の追加が必要である。二重主格文に関しても、別法則が必要となる。「は」格の格変化で解消できる問題と考え、今回の場合「は」格での変換ミスと同じ扱いにしてある。「は」格での変換ミスは、二重主格文か、もしくは二重主格文の省略形である文が殆どだからである。正解となった場合というのは2つある主格の内、前の主格を無視して選択しての正解であり、二重主格文自体への対応には至っていない。また、格変化による対応は難しいと考えている。パターン無しについては、「～する」という系統の動詞、または複数動詞を組み合わせた動詞が無い場合が目立った。「～する」については、名詞と「する」を格助詞で分けて「～をする」という様な形式にすると認識精度上がると思われる。

平成14年4月10日