本稿では，単語連鎖確率を用いた仮名漢字変換の候補文に対して， 結合価パターンを用いた候補選択を行うという 統合的な仮名漢字変換アルゴリズムを提案した． IPALの基本動詞/基本名詞に関する同音異義語を含む仮名文， および，毎日新聞95年度記事の仮名文それぞれ100文を対象とした 仮名漢字変換の評価実験では，1位正解率については，それぞれ 12%，15%，および9%の向上が見られた． よって，本アルゴリズムの有効性が確認できた． 今後の課題は，データベースの拡充，および，格変化規則の改良である．
謝辞
ALT-JAWSはNTTとの共同研究の下で使用させて頂きました．