結論

特定話者における単語の音素ラベリングでは、単語のモーラ数、モーラ位置ごと に母音の音素記号を分類して、学習を行い、その モデルを使ってセグメンテーションすることで、音素境界位置の精度向上がみら れ、本手法の有効性が認められた。 今後の課題として、連続母音のゼグメテーションが上げられる。連続母音のセグメン テーションは非常に曖昧で難しく今回の実験でも精度向上の妨げとなった。