基本SOMの学習アルゴリズム

基本SOMの学習アルゴリズムを要約すると以下のようになる．

1.

学習データにもっとも近い参照ベクトルを持つノードを探索する

2.

勝利ノードおよびその近傍領域にあるノードについて，学習データと参 照ベクトルの距離を学習率に応じて減少させ，学習データとの近似度を 増加させる．

3.

初めは学習率を高く保つことで無秩序なマップを粗く構成させる．その 後，時間と共に学習率を減少させることによりマップを細かく調整して いく．同様に近傍領域のサイズも時間と共に減少させ，参照ベクトルが 更新される領域を狭めていく．