自然言語処理では，解析の過程で発生する表現構造と意味に関する曖昧性が大き な問題となっている．日本語の抽象名詞「の」は「こと」「もの」など他の抽象 名詞の中で最も抽象的な名詞であり，その意味も統語環境によってさまざまに変 化する．自然言語処理の立場では，このような抽象名詞の意味を特定することが， 文の構造と意味を理解する上で非常に重要である．
ここで，抽象名詞「の」においては他の抽象名詞と交替することができる，いわ ゆる交替現象が観察されている．中でも「の」と「こと」については埋め込み節 をつくる代表的な形式として，野田によってそれぞれの本質的な意味の違いが述 べられている[1]．さらに，「もの」「ひと」「ところ」等との交代現 象も言語学者によって研究されてきた[3,4].
この交替現象を利用すると，抽象名詞の中でも最も抽象的な概念である「の」の 意味を一段階具体的な抽象名詞と置き換えることができる．例えば，「この会社 で一番古いのは加藤さんだ」という文において，「の」が「ひと」 と交替可能であることがわかると，「この会社で一番古いひとは加 藤さんだ」という文に変換することができる．これにより，元の文に比べて文構 造が明確になり，特に機械翻訳では訳語の品質精度が向上すると考えられる．
ここで問題となるのは，「の」がどのような名詞と交替可能であるのか(あるい は交替不可能であるのか)を計算機上で発見しなければならないことである．
本論文では，「の」の交替現象を解析する手法としてコホネンの自己組織マップ (SOM:Self-Organizing Map)を用いる手法を提案する．その際，シソーラスを距 離計算に利用することで，意味を考慮に入れたマップを構築する．
以下，2章では抽象名詞「の」の交替現象について述べ，さらに本論文での基本 的な立場である，三浦文法について説明する．3章では基本的なSOMについて述べ る．4章ではシソーラスを用いた意味ベクトルの定義と，それに伴う意味距離の 定義について述べる．5章では新聞記事による実験結果を述べ，6章でその考察を 示す．