必要最小限の意味属性の決定法

ベクトル空間法では、類似度の計算コスト削減の観点から、ベクトルの基底数削減が望まれる。 しかし、一般に、基底数が減少すると検索精度は低下する。 本節では、意味属性相互の上下関係に着目した汎化により、ベクトルの基底として使用すべき必要最小限の意味属性を発見する方法について述べる。