図2の結果から、従来法は検索精度の低下の許容範囲を10〜20%程度とすると必要最小限の基底数は1500〜2000種である。これに対し、本方式は約300種程度まで基底数を削減できる。 また、基底数が約2,500以下では、本方式の方が高い検索精度を得られること、粒度による汎化より、重みによる汎化の方が基底数削減に強いことが分かる
