自動音節ラベリング

本研究では，自動音節ラベリングを行うためにHMMを用いる．具体的なツールと して，HTK[9] を使用する．自動音節ラベリングの手順を以下に示す．

1. 既に人手でラベリングされた大量の音声データを，Viterbiアルゴリズ ムを用いて，音節HMMの初期モデルを作成する．

2. 音節HMMの初期モデルを，Baum-Welchアルゴリズムを用いて，音節HMM初 期モデルを再推定する．

3. 作成された音節HMMを用いて，音声合成に用いる音声データベースに対 し，Viterbiアルゴリズムを用いて，音節境界位置を計算する．