本研究では，文節発声の音声に対して，自動ラベリングを使用して，合成音声 を作成し，どの程度の品質が得られるかを調査した．
音節波形接続方式は，中心の音節・直前の音素・直後の音素・文節中のモーラ 位置・文節のモーラ数・文節のアクセント型の一致している音節素片，および 連続母音を考慮した音節素片を接続して，音声を合成する．自動音素ラベリン グは，HTKを使用し，学習データとして，ATRの単語発話データベースAsetに収 録されている，女性話者10名の奇数番号データを使用した．
自動ラベルを用いて作成した合成音声は，オピニオンスコアで3.44を得られた． 対比較実験でも，手動ラベルを用いて作成した合成音声と比較すると，40.2% と差がほとんどなく，精度のよい音声ができたことが分かった．
謝辞 研究活動に対し，御指導，御教授してくださった鳥取大学工学部知能情報工学科 計算機C研究室の池原教授と村上助教授に深くお礼申し上げます．加えて，本論 文を執筆するにあたり，参考にさせてい頂いた論文，聴覚実験，そして実験結 果の集計，雑用，その他諸等に協力してくださった岡本一輝さん，片山慶一郎さ ん，松浦祥悟さん，植村和久くんに深く感謝いたします．