自動ラベリング

自動ラベリングの手法として，HMMに基づくVitebiアルゴリズムを利用する． 具体的にはHTK[9]を利用する．特徴パラメータとしてMFCCを，共分散 行列にはDiagonal-covarianceを使用する．その他の実験条件は表 5に示す．

Table: 自動ラベリングに用いたパラメータ

基本周波数	16kHz
分析窓	Hamming窓
分析窓長	25ms
フレーム周期	10ms
音響モデル	3ループ4状態(連続分布型)
stream数	3
特徴	12次MFCC+Δ12次MFCC
パラメータ	+対数パワー+Δ対数パワー(計26次)
	(母音・撥音・無音・連続母音)
連続型	MFCC 10,ΔMFCC 10,
HMMの	対数パワー 2,Δ対数パワー 2
初期モデル	(その他の音節・ue・uq)
混合分布数	MFCC 4,ΔMFCC 4,
	対数パワー 1,Δ対数パワー 1