音節波形接続型音声合成[2]は，言語的なパラメータのみで音声 合成を作成する方法である．これは，信号処理を行わずに接続することによ り，自然性の高い合成音声が作成できる．この方式は，過去に固有名詞 [3]，普通名詞[4]，そして文節[6]を対象と して，音声合成が行われた．その結果，品質の高い合成音声が得られた．
しかし，音声合成を作成する場合に必要となるラベリングデータは，人手に よって作成されるため，コストがかかる．そこで，本研究では文節発声の音 声に対して，不特定話者の自動ラベリングをおこない，音節波形接続型で作 成した合成音声の品質を評価する．
なお，自動ラベリングの研究は，従来から多くの研究機関で行われており， HMM方法とベイズ確率を用いた統計的・確率的モデルによる方法 [10]，ルールベースを用いる手法[11]，知識処理に 基づく方法[12]などが報告されている．