本研究では同音異義語を認識するために，音素ラベルに単語のアクセント型と 各モーラ位置のアクセントの高低の情報を加えたモデル(以下，アクセントモデ ル)を提案する．そしてアクセントモデルを利用して，同音異義語の認識精度を 調査する．従来の音声認識で用いられている音響パラメータのMFCCは音韻情報 である．しかし，韻律情報は音韻情報に影響を与える．そのため，同音異義語 の認識が可能になる．また，FBANKは，音韻情報と韻律情報を含む．そこで本研 究では，MFCCとFBANKで認識実験を行う．
