おわりに

本研究では，従来の音声認識においてあまり行われてこなかった不特定話者に おける同音異義語の音声認識精度を調査した．同音異義語を音声認識するため に，ピッチ周波数を抽出するのではなく，アクセントを音素ラベルに付与した モデルを提案した．そして，同一発話内容でアクセントが異なる同音異義語対 に対して，音声認識率を調査した．音響パラメータにはMFCCとFBANKを利用して 認識を行った．不特定話者における同音異義語音声認識の実験結果より以下を 確認した．

1. アクセントtriphoneモデルにおいて音響パラメータにMFCCを利用し，共分 散行列にFull Covarianceのとき，同音異義語対11組22単語において89% の同音異義語音声認識の精度が得られた．

2. 平均値で見たとき，MFCCの認識精度はFBANKより低い．しかし男性 話者ではMFCCのほうが有効であったのに対し，女性話者ではFBANKのほう が有効であった．

3. 話者において認識精度に大きな差がある．

今後，不特定話者における同音異義語の認識精度を高める手法として，特定話 者と女性話者で効果が見られたFBANKを用いること，そのために話者適応手法や 話者選択手法を用いることが考えられる．