本論文では、漢字かなのマルコフモデルを用いたかな漢字変換の
手法を提案し、実際のデータを用いてその変換精度を調べた。この
結果、50文節に対する実験では、漢字かなの2重マルコフモデルを
使用したとき、１位正解率はオープンデータにおいて86%、クロー
ズドデータにおいて98%が得られた。この結果単純な漢字かなの2
重マルコフモデルを用いることによっても、高い変換精度を持つか
な漢字変換が得られることが示された。
謝辞 この論文を書くにあたり ATR自動翻訳電話研究所の嵯峨山氏および海木氏から、多くのコメ ントをいただきました。厚くお礼を申しあげます。