現在，機械翻訳システムの分野において，対訳データから自動的に翻訳モデル と言語モデルを獲得し，翻訳を行う統計翻訳が注目されている．翻訳モデルで は，原言語の単語列から目的言語の単語列への翻訳を，フレーズテーブルで管 理する．しかしフレーズテーブルはプログラムで自動作成するため，カバー率 は高いが信頼性は低いと考えられる．一方，手作業で作成した翻訳対は，信頼 性は高いがカバー率は低いと考えられる．そこで，それぞれの長所を生かすた めに，プログラムで自動作成したフレーズ対に手作業で作成した翻訳対を追加 することで翻訳精度が向上すると考えた．
実験では，手作業で作成された約13万の翻訳対に翻訳確率を与え，プログラム で自動作成したフレーズテーブルに追加した．翻訳実験の結果，BLEUスコア が，日英翻訳の単文では0.9%，重複文では0.8%向上した．また人間による対 比較実験を行ったところ，有効性が確認された．
以上の結果から，統計翻訳において手作業で作成した翻訳対を追加する提案手 法は有効であることが示された．