(1)名詞句に使用された名詞とその意味属性

「の型名詞句」の標本1万件で使用されている名詞$A，B，C$の意味属性を集計 した結果を表1に示す．この表で，「深さ」の欄は，意味属性体系上，該当する 意味属性が，トップノードから何番目の深さにあるかを示す．数値が大きくなる につれて，該当する名詞の意味の粒度が小さくなる．

表1 名詞と意味属性の関係
		名詞$A$		名詞 $B$		名詞$C$
深さ	意味属性	異なり	適用度数	異なり	適用度数	異な り	適用度数
	の総数	属性数		属性数		属性数
0	1	1	9	0	0	1	3
1	2	0	0	0	0	0	0
2	6	2	11	0	0	2	292
3	21	12	82	13	102	12	216
4	106	56	1,580	57	843	60	871
5	256	129	1,069	161	1,973	156	3,096
6	536	219	2,051	263	2,099	244	2,354
7	827	272	2,689	382	2,275	349	1,473
8	687	262	2,020	354	2,020	307	1,272
9	211	78	474	99	653	86	403
10	40	6	7	9	24	8	16
11	16	6	8	7	11	4	4
計	2,709	1,063	10,000	1,345	10,000	1,231	10,000

これより，以下のことが分かる．

1. 使用された意味属性は，いずれの名詞の場合も意味属性全体の半分以下であり， 意味的に見て，名詞の種類全体をカバーする範囲にはない．
2. 使用された意味属性当たりの標本数は，平均7〜10件である．
3. 名詞$C$は，名詞$A，B$に比べて，浅い意味属性の名詞，すなわち，粒度の大き い名詞が使用される傾向がある．
   

ここで，木構造上のノード(意味属性)に対応した構造規則が生成されることを 考えると，2)より，ほぼ7〜10件程度の事例から1構造規則が生成されると見込 まれる ．その場合，規則生成の対象となるノードが反事例を持たないとすると， 得られる規則の精度は，約$80\%$以上となることが期待できる．また，3)は，名詞 句「$AのBのC$」において，名詞$C$の意味は，名詞$A$または名詞$B$によって限定 されることの多いことを物語っている．