(2)規則の精度を保証するための閾値

前節で示した各次元の規則生成では，事例の特徴空間上，例外なく同一のクラス の事例からなる空間からのみ構造規則を抽出し，それを汎化している．しかしこ の方法では，ごくまれに発生する例外のため，規則が生成できないような場合が 心配される．そこで，汎化の範囲をより拡大するため，この条件をゆるめ，規則 生成の対象となる事例数に対して閾値$\gamma \%$を設ける．

すなわち，規則生成において，クラス$C$に対する構造規則を生成するとき，クラ ス$C$以外のクラスの事例が$\gamma \%$以下であるノードの範囲まで特徴空間を広げて構 造規則を生成する．汎化においても同様の基準を使用するものとする ．

閾値の値は，目標とする解析精度に依存して設定する必要がある．すなわち，閾 値$\gamma \%$内の事例から得られた規則の場合，それを使用した解析では，最 大$\gamma \%$の 誤りが生じることが予想されるから，目標とする解析精度を$\eta \%$とするときは， 閾値は， $\gamma\leq (100-\eta)\%$となるように設定する必要がある．