本章では、言語モデルとして単語のbigramを用いて特定話者の文節認識実験を行 なった。この実験の結果、認識単位を単語とした場合、HMMの学習用の音声デー タが１つでも、かなり高い認識率が得られること、そして単語のbigramの情報と 組み合わせることにより、text-open dataの正常所見でも86.5%、異常所見では 72.1%の文節認識率が得られることが示された。
