Word2vec

Word2vecはGoogle社のTomas Mikolovら[#!word2vec!#]によって提案されたニューラルネットワーク (Skip-gram) の手法である．Skip-gramは，文脈を利用して与えられた単語と与えられた単語の周辺に出現する単語を予測できるように，単語ベクトルの学習を行うモデルである．意味的に関連が強い単語はベクトルが近くなる．