評価手順

評価手順を以下に示す.

手順1	作成した正解テーブルの各列に注目する.
手順2	注目している列と出力デーブルの各列のF1値を計算する.
手順3	手順２で計算した結果の中で最も高い数値をこの注目している列のF1値として扱う.
手順4	手順2と手順3のすべての正解の列に対して行い,各列のF値の平均を求め,これを出力テーブルの評価結果とする.

交通事故の実験データで１回クラスタリングの１番目の列（表）を利用して,提案手法を使って実験で生成されたテーブルを表に示す.表と表を例として, F1の計算方法を以下で示す.

正解テーブル（表）の列１と出力テーブル（表）の列１,列２,列３,列4,列5,列6の６個のF1値を計算して,この中に数値が最も高い数値を正解テーブルの列１のf１値として扱います.同じ手順で正解テーブル（表）の列２と出力テーブル（表）の列１,列２,列３,列4,列5,列6を使って,正解テーブル（表）の列２のF1値を計算する.同じ手順で正解テーブルの全部の列のF1値を計算することができる.これらの値の平均値を正解テーブル（表３）のF1値として扱う.

１回目のクラスタリング結果の列のF1値を計算することができる.これらのF1値のなかに最も高い三つのF1値の平均値をこの実験データのF1値として扱う.すべでのデータのF1結果を表に示す.

また,評価結果の差が有意かを調べるために,対応のある両側t検定を行った.有意水準は0.05とした.有意差検定の結果を表に示す.

Table: 性能評価

Table: 有意差検定の結果