深層学習を用いた新聞記事の分析

松本ら[13]は，新聞記事を分析し金融市場の動きを予測するために，新聞記事を時系列データととらえ，予測対象日の前営業日の夕刊と，予測対象日当日の朝刊のテキストの差分を分析し，深層学習を用いて株価が上昇したか下落したかを予測した． その結果，従来用いられていたサポートベクトルマシンによる分析よりも高い精度で株価の上昇，下落を予測することができた．