本研究では，教師あり機械学習に最大エントロピー法を用いる．最大エントロピー法では，どのような語があれば記事中に単語対が出現するかを学習する．例えば，単語対A，Bがあるとする．A，Bを含む文を収集する．収集した文中からA，Bを削除し，Xとする．Xとした部分にA，Bどちらの語があったのかを学習結果を元に推定する．最大エントロピー法では，学習に役立つ素性に対して分類先への重要度を示す正規化α値を付与する．正規化α値が高い素性ほど有用な素性であるので，正規化α値の高い素性を分析することで単語対に関わる知見獲得を行う．
最大エントロピー法の説明を3.4節に示す．
