概要

発想支援とは，既存のアイデアを発展させ新たなアイデアを出すことである．発想支援の手法の一つにチェックリスト法 [#!check!#]というものがある．チェックリスト法とはアレックス・F・オズボーン氏が作った発想法で拡大（ものを大きくしてみたらどうか），代用（他のもので代用できないか）など 9つの項目をテーマに当てて発想を行う手法である．（例：ネコを大きくするとトラになる）

これらを概念属性データベースを作成し，発想支援を行う．概念属性データベースとは，ある単語を表す概念を属性としたデータベースである．

本研究では，McRaeのデータセット [#!McRae!#]を概念属性データベースとする．概念属性データベースから「ネコを大きくするとトラになる」のような類推を行えるようにする． またMcRaeのデータセットがどのくらい役立つかを確認した． 2つの類推法を用いた結果から，類推できる，大方できているまたは少し変だと思う，見かたによってはできている，類推できないの4段階の評価を行った．1つ目の類推法では，類推できる，大方できているまたは少し変だと思うの評価を合わせて約54%，2つ目の類推法では同様に約24%の正しい類推が行え，ある程度役に立つことを確認した． しかし，McRaeのデータセットでは541種類の単語しかなく類推には限界がある．また，正解率が低いという問題がある．今後の課題としてはより多くの類推が行えるように大量のテキストデータなどから新たな概念属性データベースを作成し正解率を向上させる必要がある．