おわりに

機械翻訳において, 相対的意味論に基づく変換主導型統計機械翻訳 TDSMTが提案されている. TDSMTは変換テーブルを用いて, 学習文対を変換し, 出力文を作成する. 変換テーブルは学習文対(パラレルコーパス)から自動作成する. しかし, 自動作成のため誤った変換テーブルが存在する. そこで, 本研究は誤った変換テーブルの削除を目的とした.

本研究では提案手法として, 同言語間の類似度を利用して誤った変換テーブルを削除する手法を提案した. 提案手法によって変換テーブルの精度の向上を確認した.

今後の課題として, 適切な閾値の策定がある.