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1
松井藤五郎, 和泉潔.
新聞記事の時系列テキスト分析による株式市場の動向予測.
人工知能学会第30回全国大会論文集, 2016.

2
中川裕志, 森辰則, 湯本紘彰.
出現頻度と連接頻度に基づく専門用語抽出.
自然言語処理, Vol. 10, No. 1, pp. 27-45, 2003.

3
赤江涼太.
機械学習を用いた類義語の使い分けに関する知識獲得.
卒業論文, 鳥取大学工学部知能情報工学科, 2018.

4
Eric Sven Ristad.
Maximum entropy modeling for natural language.
In ACL/EACL Tutorial Program, Madrid, 1997.

5
村田真樹, 内山将夫, 内元清貴, 馬青, 井佐原均.
種々の機械学習手法を用いた多義解消実験.
電子情報通信学会言語理解とコミュニケーション研究会, NLC2001-2, pp. 7-14, 2001.

6
Masao Utiyama.
Maximum entropy modeling packagen: http://www.nict.go.jp/ x/x161/members/mutiyama/software.htmlmaxent, 2006.

7
Masaki Murata, Kiyotaka Uchimoto, Masao Utiyama, Qing Ma, Ryo Nishimura, Yasuhiko Watanabe, Kouichi Doi, and Kentaro Torisawa.
Using the maximum entropy method for natural language processing: Category estimation, feature extraction, and error correction.
Vol. 2, pp. 272-279, 2010.