株価予測の提案手法

本研究では, 教師あり機械学習を利用して、どのような語が記事中にあれば株価が上昇下降するのかを推定する. 株価の予測では当日の朝刊から当日の始値と終値の差の予測を行う. 入力には, 2007年から2018年の毎日新聞のタイトル, 本文中の特定の単語(前日終値比, 前日比など)を含む文を用いる. 株価が上昇, 変化なし, 下降をその文の分類先として機械学習を行う. また, 0.5％以上の変動で上昇下降と定義する. 教師あり機械学習には最大エントロピー法を利用する.