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1
吉谷仁志, 黄瀬浩一, 松本啓之亮.
サポートベクトルマシンを用いた新聞記事からのプロフィール情報抽出.
電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌), Vol. 124, No. 11, pp. 2260-2266, 2004.

2
Tsutomu Hirao, Hideto Kazawa, Hideki Isozaki, Eisaku Maeda, and Yuji Matsumoto.
Machine learning approach to multi-document summarization.
Journal of Natural Language Processing, Vol. 10, No. 1, pp. 81-108, 2003.

3
岡崎健介, 村田真樹, 馬青.
複数文書からの重要情報の抽出と表の作成.
言語処理学会第24回年次大会, pp. 240-243.

4
Dan Pelleg and Andrew W. Moore.
X-means : Extending k-means with efficient estimation of the number of clusters.
Proc. of the 17th International Conference on Machine Learning, 2000, pp. 727-734, 2000.

5
石岡恒憲.
クラスター数を自動推定するk-meansアルゴリズムの拡張について.
応用統計学, Vol. 29, No. 3, pp. 141-149, 2000.

6
Piotr Bojanowski, Edouard Grave, Armand Joulin, and Tomas Mikolov.
Enriching word vectors with subword information.
arXiv preprint arXiv:1607.04606, 2016.

7
Peter Rousseeuw.
Silhouettes: A graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis.
Journal of Computational and Applied Mathematics, Vol. 20, No. 1, pp. 53-65, 1987.

8
R. Mojena.
Hierarchical grouping methods and stopping rules: an evaluation*.
The Computer Journal, Vol. 20, No. 4, pp. 359-363, 1977.

9
志津綾香, 松田眞一.
クラスター分析におけるクラスター数自動決定法の比較.
Academia Information sciences and engineering, Vol. 11, pp. 17-34, 2011.